주요 배경
▶ 최근 디지털 전환이 가속화되면서 온라인 서비스 환경은 더욱 복잡해지고, 지능형 자동화 공격이 고도화
❍ 매크로·크롤링·스크래핑
등 자동화 툴을 이용한 대량·고빈도 요청
❍ 자동화 브라우저(WebDriver)를 통한 비정상
예약 및 티켓 구매, 재고 선점, 데이터 무단 수집
❍ 대규모 API 호출로 인한 서비스
자원 고갈 및 응답 지연
❍ 비정상 사용자 세션 유지를 통한 장기적인 정보 수집 및 악용
▶ 기존 보안 장비는 행위 기반의 실시간 탐지와 동적 방어 불가
❍ 속도·요청 빈도 기반 차단의 한계
❍ 자동화 브라우저 탐지 한계
❍ 방화벽·WAF(Web
Application Firewall) 및 보안 장비 탐지
한계
❍ IP 기반 차단의 한계
❍ 로그 분석의 사후성
❍ CAPTCHA·reCAPTCHA 한계
❍ 실시간 사용자 행위 분석 기반의 차세대 악성 봇 방어 체계를 도입 필요
관련 근거
「정보통신망 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률」
❍ 제48조(침해사고의 예방 및 대응): 정보통신서비스 제공자는
침해사고를 예방하기 위한 기술적·관리적 조치를 마련해야 함.
❍ 제48조의3(불법정보의 유통금지 등) 및 제49조(해킹 등 금지): 자동화 프로그램을 이용한 불법 정보수집 및 서비스 방해 행위 금지
「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률」
❍ 제21조(사업자의 의무): 전자상거래 사업자는 재화·서비스의 거래가 공정하게 이루어질 수 있도록 필요한 조치를 취해야 함.
❍ 매크로나 자동화 도구를 통한 선점·매점행위 방지는 공정거래 유지 의무와 직결
「저작권법」
❍ 제93조(복제·전송금지): 허락 없이 자동화 수단을 사용해 데이터·콘텐츠를 대량 수집·복제하는 행위 금지
「개인정보 보호법」
❍ 제29조(안전조치 의무): 개인정보 처리자는 개인정보의 분실·도난·유출 등을 방지하기 위하여 접근 통제, 접속 기록 보관, 악성코드 방지 등 안전성
확보 조치를 취해야 함.
❍ 자동화 봇을 통한 개인정보 대량 수집은 불법으로 간주되며, 이를 방지하기 위한 기술적
조치 필요
BotfenderAI V2.0 주요 기능 및 비교

BotfenderAI V2.0 제안 사항
- 도입 전 사전 사용 기간 제공
- 웹 서비스에 최적화된 탐지·차단
정책 반영
- 안정적 서비스 유지를 위한 업데이트 및 운영
지원
BotfenderAI V2.0 시스템 개요
▶ 지능형 비정상 접근 위협 실시간 탐지𐩐방어 시스템
❍ 기본 방향
- 실시간
사용자 행위 분석을 기반으로 악성 봇을 신속하게 탐지·차단
- 다계층 탐지 알고리즘으로 다양한 형태의 자동화 공격에 대응
- 정상 사용자는 보호하고 비정상
요청만 선별 차단해 서비스 품질 유지
- 정책 기반 자동 대응으로
운영 효율성을 높이고, 새로운 위협에도 유연하게 대응
❍ 시행 내용
- 서비스
환경 분석과 공격
패턴 파악을 통해 최적의 차단
정책 수립
- 실시간 사용자 행위 분석과
다계층 탐지 알고리즘으로 비정상
요청만 선별 차단 지원
- 지속적인 모니터링과 정책
고도화를 통해 안정적이고
안전한 서비스 운영 지원
BotfenderAI V2.0 시스템 개념도

추진목적
❍ 크롤링, 스크래핑, 자동화 브라우저(WebDriver), 매크로 등을 활용한 악성
봇의 비정상 접근 위협이 급증 방어 필요
❍ 비정상 접근 위협은 서비스
속도 저하, 불공정한
서비스 점유, 데이터
무단 수집, 개인정보
탈취 등 심각한 문제 유발
❍ 실시간 사용자 행위 기반 분석과 지능형
탐지·차단
기술을 통해, 서비스
안정성과 사용자 경험을 동시에 보호하기 위해 도입 추진
기대 효과 및 실제 개선 효과
▶ 기대효과
❍ 보안
강화 : 악성 봇으로 인한 데이터 유출, 시스템 부하, 서비스 마비 위험 감소
❍ 서비스
품질 유지 : 정상 사용자의 서비스 경험 저하 없이 불법 트래픽만 선별 차단
❍ 운영비
절감 : 서버·네트워크 자원 낭비 최소화 및 장애 대응 비용 절감
❍ 신뢰도
제고 : 안전하고 공정한 서비스 운영으로 고객 및 이용자의 신뢰 확보
❍ 법적
리스크 감소 : 개인정보 보호 및 관련 규제 준수 강화
▶ 실제 개선 효과
❍ BotfenderAI는
실제 도입 전후 데이터를 통해 확인된 바와 같이, 정상
사용자 접근을 획기적으로
개선하고 비정상
접근을 효과적으로 차단
▶ K사 도입 사례
❍ 분석
- 온라인 서비스 환경에서 비Web방식 자동 프로그램의 탐지율이 낮게 확인
→ 전체 자동화 공격 시도의 약 90%가 비Web 기반 자동화 프로그램으로 확인
❍ 도입
- 비Web방식 기반 자동화 프로그램 탐지 기능을 추가 개발 및 실서비스 환경에 적용하여 성능 검증 진행
❍ 구축결과
- Web과 비Web 자동화 프로그램 통합 탐지 및 차단 체계 구축
